《运筹学》、《ERP原理与应用》、《现代优化理论与方法》、《机器学习》和《IT新技术》等。

近几年，主持国家自然科学基金面上项目2项（在研1项，结题1项），参与了多项国家自然科学基金和863计划项目的研究工作；主持、完成了安徽省科技厅软科学重大项目、安徽省教育厅重大教改项目和安徽省教育厅人文社会科学项目各1项；参与了东北特钢集团、江苏苏钢集团等流程行业的ERP、MES系统的设计、开发以及实施工作；主持一些离散制造业的智能生产调度等企业合作项目。在《Journal of Intelligent Manufacturing》、《European Journal of Operational Research》、《Computers & Industrial Engineering》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《Applied Intelligence》、《机械工程学报》、《控制与决策》、《计算机集成制造系统》等SCI/EI检索的管理科学主流期刊上发表多篇论文；承担了《Knowledge-based Systems》、《Computer & Industrial Engineering》、《International Journal of Approximate Reasoning》等SCI检索期刊的审稿工作。

获得安徽省教学成果二等奖2项；安徽工业大学教学优秀奖；指导学生参加全国自动化控制应用设计大赛总决赛，获得全国一等奖；全国大学生电子商务“创新创意及创业”挑战赛、中国研究生数学建模等竞赛全国二等奖；安徽省大数据技术与应用大赛一等奖等奖项。已毕业研究生多人就职于海康威视、中兴、广州汇智等知名企业。

[1] Two-stage parallel speed-scaling machine scheduling under time-of-use tariffs[J], Journal of Intelligent Manufacturing, 2020. DOI: 10.1007/s10845-020-01561-6.

[2] Dynamic and steady-state performance analysis for multi-state repairable reconfigurable manufacturing systems with buffers[J], European Journal of Operational Research, 2020, 283(2):491-510.

[3] Electrical load tracking scheduling of steel plants under time-of-use tariffs[J], Computers & Industrial Engineering, 2019, 137:106049.

[4] A New Similarity Model based on Collaborative Filtering for New User Cold Start Recommendation[J], IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, 2020. DOI: 10.1587/transinf.2019EDP7258.

[5] Multi-objective optimization method for thresholds learning and neighborhood computing in a neighborhood based decision-theoretic rough set model[J], Neurocomputing, 2017, 266:619-630.

[6] Multi-objective optimization method for learning thresholds in a decision-theoretic rough set model[J], International Journal of Approximate Reasoning, 2016, 71(4):34-49.

[7] Missing data imputation by K nearest neighbours based on grey relational structure and mutual information[J], Applied Intelligence, 2015, 43(3): 614-632.

[8] Multi-objective Bi-level programming for the energy-aware integration of flexible job shop scheduling and multi-row layout[J], Algorithms, 2018, 11(12): 1-26.

[9] A New Greedy Insertion Heuristic Algorithm with a Multi-Stage Filtering Mechanism for Energy-Efficient Single Machine Scheduling Problems[J], Algorithms, 2018, 11(2): 1-20.

[10] 基于日志的数控机床生产信息自动化获取方法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(7): 1739-1745.

[11] 基于α信息熵的模糊粗糙属性约简方法[J]. 控制与决策, 2017, 32(2): 340-348.

[12] 基于模糊聚类的冷轧合同组批优化方法[J]. 控制与决策, 2017, 32(1): 141-148.

[13] 考虑多阶段多流向的冷轧生产计划模型及算法[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(10): 2363-2370.

[14] 基于仿真优化的加热炉—热轧区间重调度[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20(6):1405-1415.

[15] 考虑加热温度曲线的热轧批次计划[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20(11): 2826-2835.

[16] 基于粗糙集与实例推理的费用分配系数确定[J]. 机械工程学报, 2011, 47(7): 157-163.

[17] 钢铁企业集团成本管理系统集成架构及应用研究[J]. 西安建筑科技大学学报: 自然科学版, 2012, 44(4): 578-585.

[18] 基于随机分布的费用分配系数确定方法[J]. 计算机集成制造系统, 2010, 16(1): 215-223.

[19] 钢铁产品面向成本设计集成模型研究[J]. 计算机集成制造系统, 2009, 15(1): 63-71.

科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目, 分时电价下配备自备电厂的钢铁制造业柔性调度方法, 2018/01-2021/12, 71772002, 在研, 主持.

[2] 国家自然科学基金面上项目, 信息环境下面向过程的钢铁制造业成本要素分配方法及其应用研究, 2012/01-2015/12, 71172219, 已结题, 主持.

[3] 安徽省科技厅软科学重大项目, 安徽智能制造关键技术选择研究, 2015/01-2017/12, 1502052006, 已结题, 主持.

[4] 安徽省教育厅人文社科基地项目, 面向复杂生产过程的成本分配理论与方法研究, 2012/01-2014/12, SK2012B578, 已结题, 主持.

[5] 国家自然科学基金面上项目, 面向APS的能力需求计划和能力平衡并行算法研究, 200801-2010/12, 70772086, 已结题, 参与.

获奖情况

[1] 指导研究生获得2019第六届自动化控制应用设计大赛总决赛，全国一等奖；

[2] 指导本科生获得2018年全国大学生电子商务暨第八届全国大学生电子商务“创新创意及创业”挑战赛，全国二等奖；

[3] 指导本科生获得2018年第八届安徽省大学生电子商务暨第八届全国大学生电子商务“创新创意及创业”挑战赛，特等奖；本人获得优秀指导教师称号；

[4] 获得2018年第三届安徽工业大学教学优秀奖；

[5] 指导研究生获得2017年“华为杯”第十四届中国研究生数学建模竞赛，全国二等奖；

[6] 指导研究生获得2017年第一届安徽省大数据技术与应用大赛，一等奖；本人获得优秀指导教师称号；

[7] 指导研究生获得2017年亚太地区大学生数学建模竞赛（APMCM），三等奖；

[8] 基于学科竞赛的“嵌入式”教学改革与经济管理类创新人才培养实践，获2019年安徽省教学成果二等奖，排名第一。